如何解决 数据科学学习路线图？有哪些实用的方法？
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顺便提一下，如果是关于 ChatGPT如何根据提示词高效生成代码示例？ 的话，我的经验是：要让ChatGPT高效生成代码示例，关键在于提示词设计。首先，要描述清楚需求，具体到编程语言、功能、输入输出等，比如“用Python写一个排序函数，输入是列表，输出排序后的列表”。其次，提示词要简洁明了，避免模糊或歧义，越具体越好。比如别只写“写个函数”，而是“写个递归求斐波那契数列的Python函数”。另外，告诉ChatGPT示例风格，比如“注释详细点”或“代码简洁易懂”，能帮助它更贴合你的需要。如果需要多个功能点，分步提示效果更好。简单来说，多给细节、明确目标、分清重点，ChatGPT就能快速帮你生成符合预期的代码示例。
之前我也在研究 数据科学学习路线图，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： 不同船舶类型各有用途和特点，区别挺大 视频看多了，也可以试着跟着解魔方，边做边学速度提升超快
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