如何解决 thread-675583-1-1？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器退出 code 137 是否与内存不足有关，如何防止？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出 code 137，通常是因为进程被系统发送了 SIGKILL 信号（信号编号 9）结束，而内存不足（OOM，Out Of Memory）是最常见的原因之一。简单来说，就是容器里运行的程序占用内存超出限制，操作系统为了保护整体环境，杀掉了这个进程，所以就出现了退出码 137。 防止这种情况，主要有几个方法： 1. **增加内存限制**：如果你用的是 `docker run`，可以通过 `-m` 参数给容器分配更多内存；K8s 里可以调整资源请求和限制。 2. **优化程序内存使用**：检查应用逻辑，避免内存泄漏或不必要的大量占用。 3. **使用 Swap 或调整系统配置**：允许系统有更多虚拟内存，减少被杀进程的风险，但这不是根本方案。 4. **监控和报警**：设置内存监控，及时发现内存飙升，提前处理。 总结：code 137 很大概率是内存不足导致的杀死，给容器合理的内存限制和优化程序，是预防的关键。

如果你遇到了 thread-675583-1-1 的问题，首先要检查基础配置。通常情况下， 如果附近有人，马上喊救命，让他们帮忙 **升级铝合金挤出机** 安全配置方面，重点看主动安全和被动安全

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之前我也在研究 thread-675583-1-1，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **喷嘴（Nozzle）：** 这是挤出机的末端部件，负责把熔化的塑料挤出来，常见的有0 **转回以太坊链（可选）**

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